Yapay Zeka Videosu Neden Yanlış Çıkar?

Başarısız çekimlerin çoğunu yedi neden açıklıyor: okunması gereken yazı, tek cümledeki iki eylem, sahneyle çelişen kamera hareketi, çekimler arasında kayan yüz, yanlış en boy oranı, yanlış kademe ve hiç test edilmemiş prompt. Her yeniden çekim klibin tamamını yeniden ödetiyor.

Başarısız çekimlerin çoğunu yedi neden açıklıyor. Okunması gereken yazı, tek cümledeki iki eylem, sahneyle çelişen kamera hareketi, çekimler arasında kayan yüz, yanlış en boy oranı, çekime yanlış kademe ve hiç sabit görsel olarak test edilmemiş prompt. Her yeniden çekim klibin tamamını yeniden ödetiyor, beş saniyelik draft için taban oranda 490.000 token.

Yeniden çekim neden tam fiyat?

Token tablosu üretim başına ücret alıyor. Iskalayan çekime kısmi fiyat, silinen çekime iade yok, bu yüzden atılan klip tutulan kliple birebir aynı paraya mal oluyor. Draft'ta 490.000 token, Standard'da 665.000, Cinema'da dört saniye için 700.000 ve Cinema Pro'da 1.872.500. Pro planlar işlem başına yüzde 20 az, ücretsiz plan yüzde 30 fazla ödüyor.

Aşağıdaki her çözümün Generate düğmesinden önce durmasının nedeni bu. 29.750 tokenlik bir draft görsel çoğu soruyu en ucuz klibin on altıda birine cevaplıyor.

Yedi neden

  1. Karede okunacak yazı. Metinden video modelleri yazıyı ve ince ayrıntıyı bozuyor, belgelenmiş örnekler çarpık eller ve okunmayan tabelalar. Fiyatlar, etiketler ve logolar üretimin dışında tutulur ve render sırasında Cinema Studio'nun metin ve grafik şeridine eklenir, token tablosu orası için ücret yazmıyor.
  2. Tek cümlede iki eylem. Beş saniyelik klip tek fiil taşıyor. İçeri girip sonra oturan bir karakterli prompt bunlardan birini üretiyor, nadiren de istediğinizi. İki sahneye bölünür. İki tane beş saniyelik draft klip 980.000 token, tek bir on saniyelik kliple aynı.
  3. Sahneyle çelişen kamera hareketi. Klip başına on üçlük sabit listeden tek hareket uygulanıyor ve hareket, motorun sahne tarifiyle tarttığı bir istek. Sabit bir ürün çekimine handheld etiketi ya da uzaklaşan bir öznenin etrafında orbit, uzlaşmayla bitiyor. Kamera hareketleri her hareketi ait olduğu çekimle eşliyor.
  4. Çekimler arasında kayan yüz. Her üretim sıfırdan başlıyor, bu yüzden aynı kişiyi aynı kelimelerle tarif eden iki prompt iki ayrı kişi üretiyor. Characters sekmesinden bir karakter iliştirilir ya da ikinci çekim Pick from library ile aynı sabit görselden açılır. Tam karakter kılavuzu 1.377.000 token, yanlış bir yüzün bir kez yeniden üretimi standard kademede 665.000 ve karakter tutarlılığı yazısı kılavuzun ne zaman kendini ödediğini hesaplıyor.
  5. Yanlış en boy oranı. Oran üretimde çekime gömülüyor. 16:9 klibi 9:16'ya kırpmak kare genişliğinin yüzde 31'ini tutuyor ve özneyi merkezden kaydırıyor. Hedef ilk klipten önce belirlenir, çünkü çözüm her klibin yeniden üretilmesi.
  6. Çekime yanlış kademe. Kademeler farklı motorlar çalıştırıyor ve kademe klip başına seçiliyor. Cinema için yazılmış, sığ odak ve film ışığı isteyen bir atmosfer Draft'ta üretilince düz geliyor. Cinema Pro'da 1.872.500 tokene üretilen iki saniyelik bir ara çekim gayet iyi geliyor ve neredeyse dört draft klibe mal oluyor. Kalite kademesi seçimi kademeyi çekimle eşliyor.
  7. Hiç test edilmemiş prompt. Cümle doğrudan videoya gitti. 29.750 tokenlik bir draft görsel özneyi, ışığı ve kadrajı bir dakikadan kısa sürede gösteriyor. Üç sabit görsel 89.250, bir draft klibin beşte birinden az ve bir, dört, beş ve altıncı nedenleri video fiyatından ödenmeden önce yakalıyor. O cümleye neyin gireceğini yapay zeka videosu için prompt nasıl yazılır yazısı anlatıyor.

Uzunluk olasılıkları nasıl etkiliyor?

Aynı modellerin klip uzadıkça kalite kaybettiği belgelenmiş, her kademenin tek üretimi on saniye ya da altında tutmasının nedeni bu. On saniyelik klip tek bir uzun şans. Beş saniyelik iki klip aynı 980.000 tokene iki kısa şans ve çift bir kesme noktası veriyor. Bir kamera hareketinin kesintisiz sürmesi gerekmiyorsa kısa klip daha güvenli.

Çözümlerin durduğu yer

Sınır şurada. Eller, fizik ve küçük yazı motor sınırı ve hiçbir prompt bunları kaldırmıyor. Aynı kaynak modellerin bir promptu düpedüz yanlış yorumlayabildiğini de not ediyor, yani yeniden çekimlerin bir kısmının bu listede nedeni yok. Seed de yok, bu yüzden iyi bir çekim tek kelime değiştirilip gerisi sabit tutularak yeniden koşturulamıyor. Advanced paneli her kademenin hangi motora gittiğini gösteriyor ve salt okunur.

Pratik bütçe iki draft deneme artı bir Cinema çekim, 1.680.000 token, 1.872.500'lük tek bir Cinema Pro çekimden hala az. Ucuz kademe belirsizliği emiyor, pahalı kademe cevabı kaydediyor.

SSS

Kötü klip yeniden üretmek yerine düzeltilebilir mi? Yalnızca zaman çizelgesinde. Cinema Studio kırpıyor, sıralıyor, metin bindiriyor ve müziği dengeliyor. Kareleri yeniden boyamıyor, bu yüzden yanlış bir yüz ya da bozuk bir tabela yeni bir üretim demek.

Draft kademesi Cinema'dan daha sık mı ıskalıyor? Kademeler farklı motorlar çalıştırıyor, bu yüzden Draft'ta ıskalayan bir prompt Cinema'da tutabiliyor, tersi de olabiliyor. Bunu öğrenmenin en ucuz yolu önce bir draft görsel, sonra çekimin yayınlanacağı kademede tek bir klip.

Stüdyonun gerçekten kullandığı promptu görebilir miyim? Evet. Flow Studio'da her sahne kartında, stüdyonun sinopsisinizden yazdığı cümleyi taşıyan bir Prompt alanı var ve sahne üretilmeden önce düzenlenebiliyor. Library de her bitmiş öğede Copy prompt düğmesi tutuyor.

30+Modül
4,9K+Kullanıcı
ÜcretsizBaşlangıç

Hemen uygulamaya geçin.

Bu makalede anlatılan her şey Lodos’ta yerleşik olarak var - tek çalışma alanı, ek abonelik yok.

Başka bir araçtan mı geçiyorsunuz? Slack · Notion · Zoom · Jira · Postman · Toggl · Google Drive

Blogdan daha fazlası